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Feb

29

【延期】Pythonデータサイエンス実践講座 第3回 Powered by PyCPA

『東京大学のデータサイエンティスト育成講座』で学ぶPythonデータ分析

Hashtag :#PyCPA
Registration info

LT枠(ポイントゲット枠) - 実務でどんな統計手法・確率分布を使っている?

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LT枠(ポイントゲット枠)確率・統計領域の実装経験談

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ポイント消費枠

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新規枠

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LT枠(ポイントゲット枠)Numpyのライブラリについて

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LT枠(ポイントゲット枠)Scipyのライブラリについて

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LT枠(ポイントゲット枠)Pandasのライブラリについて

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Description

2月23日追記 本勉強会はコロナウイルスの影響を鑑み「延期」となりました。

  • 3月以降の開催については、各種報道の動向を踏まえて周知させていただきます。 長期化が見込まれる事態となりましたら、勉強会のオンライン化も視野に検討をしていきたいと思います。

Pythonデータサイエンス実践講座 第3回 Powered by PyCPA

プログラミング言語Pythonを使って、手を動かしながらデータ分析の基礎を学びます。『東京大学のデータサイエンティスト養成講座』を教材として、講師が実践的な解説をします。データの整理や加工、可視化、機械学習について、データサイエンティストに求められるスキルの基礎を身に着けましょう。

予習範囲:東京大学のデータサイエンティスト養成講座 第4章

日時:2020年2月29日(土曜)14:00−18:00

場所:渋谷フォーラムエイト(アクセス)

参加費:無料

参加条件:下記の 全て に当てはまる方

  • テキスト『東京大学のデータサイエンティスト養成講座』購入済み
  • ご自身のPCでPythonの動作確認済み(テキストAppendix1参照)
  • 下記のいずれかに該当

    • 今回LTに登壇する → ポイント消費なし+1ポイントゲット
    • 今回が初回の参加の方 → 新規枠でお申し込みください。
    • 2回目以降の参加の方 → LT枠でお申し込みorご自身の保有ポイントを消費するポイント消費枠でお申し込み
  • 下記要項・開催ルールに同意する

CPE:4単位(予定)

講師

KBにゃす(講義担当)

ぺこ(統計担当)

毛糸(数学担当)

のろのろ(可視化担当)

カリキュラム(予定)

第1回:1章「概要・Python基礎」、2章「データ分析ライブラリの基礎」

第2回:2章「データ分析ライブラリの基礎」、3章「記述統計と単回帰」

第3回:4章「確率統計の基礎」←イマココ

第4回:5章「Pythonによる科学計算」 →3月28日予定

第5回:6・7章 「Pandasを使ったデータ加工処理」「matplotlibを使ったデータ可視化」4月予定

第6回:8章前半 「教師あり学習」5月

第7回:8章後半 「教師あり学習」6月

第8回:9・10章 「教師なし学習」「モデルの検証方法」7月

第9回:各自のオリジナルモデル発表会 8月

持ち物

  • 東京大学のデータサイエンティスト育成講座
  • Pythonの動作確認ができているPC
  • 名刺2枚(トラブル防止のため、初回利用時に名刺や会員情報の登録フォーム記入をお願いする場合があります。)
  • LT登壇者はHDMIまたはVDIをPCに繋ぐだめのアダプタ

事前準備

  • 本講義ではAnaconda, Jupyter Notebookの使用が必須になっております。忘れずにインストールしてください
  • 当日、会場にてインストールを手伝いすることは致しません
  • 本講義までに環境構築が出来ない場合は、講義への参加をお断りする場合がございます。予めご了承ください

ポイント制度概要

  • 初回受講者に1ポイントを付与します
  • ポイントは運営が管理します。ポイント残高は管理用スプレッドシートを参照ください。
  • 第二回以降の講義参加のためには1ポイントを消費することで講義を1回受講することができます
  • LTを実施することで、ポイント消費せずに講義参加可能 + 1講義分のポイントを付与します
    • LT希望者はconnpassにて意見表明しましょう
    • LTテーマはconnpassにて公表します。講義までに準備をよろしくおねがいします
  • ポイントが0の場合でも、LTを行うことで講義に参加できますので、積極的にLTを行うことが重要です。
  • 講義最終回までにポイントを一番溜めた人には素敵なことが起きるかも・・・?

LT枠について

PyCPAは発信を大事にするコミュニティです。そのため、今回の講座においても発表を重視することにしております。 そのため、今回の講義参加枠としてLT枠を設けさせて頂きました。 通常の講義参加のためには下記リンク先で管理しているポイントを消費して参加する必要がありますが、LT実施者はポイントを消費せずに講義参加が可能になります! どんな些細なことでも構いません。貴方の発信に価値があるのです。

LTのルール

  • 一人3-5分を想定
  • 発表形式は自由(スライドの利用・制作物の発表・口頭でのプレゼン等、形式は問いません)
  • LTのテーマに沿ったものでないとポイントは入手できません。
  • 過度な宣伝行為は禁止で

LTのテーマ(以下のどれかをお選びください)

  • 実務でどんな統計手法・確率分布を使っている?
    • 監査・経理業務・経営企画・マーケティングetcの業務中にこれって統計とか確率関係あるよね?という気づき、シェアしてください!
  • 確率・統計領域の実装経験談
    • 実際に自分でコーディングしていた時に起きた、Python,R等を用いた実装の成功・失敗談etcで確率や統計に関連する話題、シェアしてください!
  • 4章のLet's Try枠の実施感想
    • 4章はLet's Try がないので割愛します -代わりに、「2章までで使ったライブラリについて」というテーマを増やしました (2月9日追記) -実際に使ってみて気づいたこと・教科書で紹介されなかったけど便利な関数の情報等シェアしてください!

LTとは

Lightning Talkの略称で、5分程度の短いプレゼンテーションのことを言います。 詳しいルールについては下記の記事を参照頂けますと幸いです。 https://www.wantedly.com/companies/tobila/post_articles/104468

PyCPAについて

本輪読会はPyCPA運営事務局により運営されています。PyCPAはテクノロジーの進化を武器に次世代の担い手となる探求者のコミュニティです。Python×CPAをテーマに発足した勉強会であり、公認会計士協会の定める「会員有志主催研修会」に登録されています。Pythonを始めとするプログラミングやテクノロジーに関する知見を深めたい公認会計士を始め、企業の経理担当者、コンサルタント、税理士、エンジニアなどが広く参加する、コラボレーション志向型のイベントです。

協賛、開催場所について

渋谷最大級の貸し会議室・イベントスペースの「フォーラム8」が管理・運営をする会議室を、オーナーのご厚意でご提供いただけることとなりました。

利用に当たりページ下部の規約に同意する必要がございますので、順守できる方のみ出席可能とさせていただきます。

渋谷フォーラムエイトとは?

渋谷最大級の貸し会議室・イベントスペースの「フォーラム8」が管理・運営をしています。

オーナーのご厚意で、無料の勉強会・もくもく会等に限りスペースを開放することとなりました。

実験的な試みなので、予告なく中止・使用規則の改訂があります。

会場はWi-Fi電源完備、モニタあり、コンビニすぐ近くです。

【承諾事項】

  • 電源は人数分確保が難しいため、PC・スマホは十分に充電をしてお越しください。
  • 会場内にゴミ箱はありません。当日発生したゴミはお持ち帰りください。
  • 使用制限事項/注意事項についてはフォーラムエイトHPの使用規則に準じるものとし、主催者/利用者は入室時点で同意したものとします。
  • 主催者は利用者間のトラブルに細心の注意を払う義務を負うとともに、トラブルに発展した場合は責任をもって事態の収拾にあたるものとします。

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Feed

pekopon0120

pekopon0120 published 【延期】Pythonデータサイエンス実践講座 第3回 Powered by PyCPA.

02/08/2020 12:33

Pythonデータサイエンス実践講座 第3回 Powered by PyCPA を公開しました!

Group

PyCPA

Number of events 22

Members 330

Ended

2020/02/29(Sat)

14:00
18:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2020/02/08(Sat) 12:30 〜
2020/02/29(Sat) 18:00

Location

新大宗(しんたいそう)ビル

東京都渋谷区道玄坂2-10-7 新大宗(しんたいそう)ビル

Attendees(25)

blanco

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れい

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naka13

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chamber

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yuguchi

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NatsukiSano

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kmr_k1107

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yuki0821bk

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Sawada

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jokerluffy

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